반응형 전체 글211 구글 Gemini 3 출시: 인공지능의 새로운 시대 Google이 최신 AI 모델 시리즈인 Gemini 3를 공개하며 인공지능 기술의 새로운 장을 열었습니다. Gemini 3는 이전 세대 모델의 역량을 통합하고 발전시킨 Google의 가장 지능적인 모델로, 최첨단 추론 능력, 세계 최고 수준의 멀티모달 이해력, 그리고 강력한 에이전트 및 코딩 역량을 특징으로 합니다. 이번 출시는 사용자 경험, 소프트웨어 개발 패러다임, 복잡한 문제 해결 방식을 근본적으로 변화시키는 것을 목표로 합니다. 주요 내용:모델 라인업: 즉시 사용 가능한 Gemini 3 Pro와, 더욱 향상된 추론 능력을 갖춰 곧 출시될 Gemini 3 Deep Think 모드를 중심으로 시리즈가 전개됩니다. Gemini 3 Pro는 주요 AI 벤치마크에서 이전 모델과 경쟁사를 압도하는 성능을 입.. 2025. 11. 19. 인공지능 기본법 및 하위법령 제정 관련 주요 내용 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」(이하 인공지능 기본법) 및 그 하위법령은 대한민국의 인공지능(AI) 관련 정책의 새로운 기준을 마련하기 위해 제정되었다. 이 법체계의 핵심은 '산업 진흥'과 '신뢰 기반 구축'이라는 두 가치를 균형적으로 반영하는 데 있다. 법률은 AI 산업의 체계적 육성을 위한 지원책과 함께, 국민의 권익과 안전을 보호하기 위한 규제적 장치를 동시에 규정하고 있다.주요 내용은 다음과 같다.거버넌스 확립: 대통령을 위원장으로 하는 국가인공지능위원회를 설치하여 범부처 AI 정책을 총괄 심의·의결하고, 3년 주기의 인공지능 기본계획을 수립하여 국가 전략의 일관성을 확보한다. 또한 인공지능정책센터와 인공지능안전연구소를 통해 정책 및 안전 연구를 전문적으로 지원한다.산업 육성.. 2025. 11. 18. AI 기본법 시행령 제정안: 주요 내용, 쟁점 및 향후 전망 정부는 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」(이하 AI 기본법)의 내년 1월 22일 시행을 앞두고, 법률에서 위임된 사항을 구체화하는 시행령 제정안을 입법예고했다. 이번 시행령은 '규제보다는 진흥에 무게를 둔다'는 기조 아래, AI 산업 육성을 위한 지원책과 함께 필요최소한의 유연한 규제 체계를 도입하는 것을 목표로 한다. 핵심 내용은 ▲AI 생성물에 대한 고지 의무화, ▲고성능 AI 시스템의 안전성 확보 기준 설정, ▲'고영향 AI'의 판단 기준 및 사업자 책무 구체화, ▲해외 AI 사업자에 대한 국내대리인 지정 의무 등이다. 정부는 제도의 현장 안착을 위해 최소 1년 이상의 과태료 부과 계도기간을 운영하고, 기업 지원을 위한 통합안내지원센터를 설치할 계획이다. 그러나 시행령 제정안을 .. 2025. 11. 17. Dify로 10분 만에 LLM 애플리케이션 환경 구축하기: 초보자도 완성하는 노코드 AI 앱 제작 Dify는 복잡한 코딩 지식 없이도 누구나 직관적으로 고성능 AI 어시스턴트와 애플리케이션을 구축할 수 있게 해주는 오픈소스 플랫폼으로, 다양한 LLM(Large Language Model)을 통합해 맞춤형 챗봇, 검색 증강 생성(RAG)을 활용한 지식 기반 시스템, 업무 자동화 솔루션 등을 몇 분 내로 개발할 수 있습니다. 특히 데이터 프라이버시를 완전히 통제하면서도(자체 호스팅 지원), 플러그인 시스템을 통해 Google 검색, PDF 분석, API 연동 등 무한한 기능 확장이 가능해, 기업은 물론 개인 개발자까지도 신속하고 안전하게 AI를 실제 업무에 적용할 수 있는 최적의 선택지입니다. Dify는 스타트업 창업자, 기업 개발자, AI 애호가 등의 요구 사항을 충족하고 AI 여정을 가속화하도록 설계.. 2025. 11. 14. AI의 시각적 표현을 인간의 지식과 일치시키기: Google DeepMind의 연구 이 글은 시각적 인공지능(AI) 시스템이 세상을 인간과 다르게 "인식"하여 발생하는 문제점과 이를 해결하기 위한 Google DeepMind의 새로운 연구를 종합적으로 다룹니다. 핵심 문제는 AI가 시각적 정보를 인간의 개념적 계층 구조와 다르게 구성하여, 예측 불가능하고 신뢰도가 떨어지는 결과를 낳는다는 것입니다. 본 연구는 이러한 불일치를 해결하기 위해 3단계 정렬 방법론을 제시합니다. 첫째, 기존의 강력한 비전 모델을 기반으로 소규모 인간 판단 데이터셋(THINGS)을 활용하여 '교사 모델'을 훈련시킵니다. 둘째, 이 교사 모델을 사용하여 인간과 유사한 판단을 담은 대규모 합성 데이터셋(AligNet)을 생성합니다. 셋째, 이 새로운 데이터셋으로 다른 AI 모델('학생 모델')을 미세 조정하여 내부.. 2025. 11. 13. EU 인공지능법(AI Act)의 개요와 쟁점 EU 인공지능법(AI Act)은 세계 최초의 포괄적이고 법적 구속력을 갖는 AI 규제 프레임워크입니다. 이 법의 핵심 목표는 EU 단일 시장 내에서 인간 중심적이고 신뢰할 수 있는 AI의 개발 및 채택을 촉진하는 동시에, 시민의 기본권, 건강, 안전을 보호하고 혁신을 장려하는 것입니다. AI 법은 AI 시스템이 제기하는 잠재적 위험 수준에 따라 규제 강도를 차등 적용하는 '위험 기반 접근 방식'을 채택하고 있으며, 이는 전 세계 AI 거버넌스의 기준이 될 '브뤼셀 효과'를 일으킬 것으로 예상됩니다. 법안은 AI 시스템을 네 가지 위험 등급으로 분류합니다. '용납할 수 없는 위험' 으로 간주되는 AI 시스템은 전면 금지됩니다. 여기에는 정부 또는 민간 행위자에 의한 사회적 점수 평가(social scori.. 2025. 11. 11. 이전 1 2 3 4 ··· 36 다음 반응형
