반응형 신경망2 Nvidia RTX 4060Ti 기반 Ubuntu에서 CUDA + cuDNN + Tensorflow + Pytorch 설치 넉넉한 GPU 메모리 구성으로 가성비 좋은 GeForce RTX 4060Ti 16G를 사용해 Ubuntu 리눅스 환경에서 머신러닝 모델을 연구하고 있습니다. 그동안 TensorFlow와 PyTorch 환경을 셋업하는 과정에서 만난 버전 호환성 문제로 고생을 많이 해서 설치에 성공했던 사례를 글로 정리하여 같은 문제를 겪고 계신 분들에게 도움이 되고자 합니다. GPU 가속 머신러닝 개발환경을 구축하기 위한 첫걸음은 운영체제에서 GPU를 인식하도록 드라이버를 설치하는 것입니다. 그 후에는 TensorFlow와 PyTorch의 명령을 GPU로 전달하기 위해 CUDA와 cuDNN을 설치해야 하며, 마지막으로 TensorFlow 및 PyTorch 를 설치합니다. 각 단계마다 소프트웨어의 버전 호환성이 중요하며, .. 2024. 5. 5. 일론 머스크 vs. OpenAI: Grok 오픈소스 공개가 촉발한 새로운 AI 경쟁 AI 산업은 끊임없이 진화하며, 이 변화의 물결 속에서 새로운 전환점이 마련되었습니다. 2024년 3월 17일에 발표된 일론 머스크의 xAI 스타트업이 개발한 'Grok'의 오픈소스 공개는 바로 그 전환점 중 하나입니다. Grok은 3140억 개의 매개변수를 특징으로 하는 대규모언어모델(LLM)이며, 그 성능은 이미 시장에 나와 있는 여러 AI 모델들을 능가하거나 그에 준하는 수준으로 평가되고 있습니다. 이번 오픈소스 공개는 단순히 하나의 기술 발표를 넘어서, AI 분야의 새로운 장을 열었다고 볼 수 있습니다. 기존에는 상상할 수 없었던 접근성과 활용 가능성을 제시하며, 이는 AI 기술의 민주화로 이어질 수 있는 길을 타진한 것입니다. Grok의 공개는 다른 AI와의 경쟁을 넘어, 인류가 AI를 어떻게 .. 2024. 3. 19. 이전 1 다음 반응형
