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AI의 시각적 표현을 인간의 지식과 일치시키기: Google DeepMind의 연구 이 글은 시각적 인공지능(AI) 시스템이 세상을 인간과 다르게 "인식"하여 발생하는 문제점과 이를 해결하기 위한 Google DeepMind의 새로운 연구를 종합적으로 다룹니다. 핵심 문제는 AI가 시각적 정보를 인간의 개념적 계층 구조와 다르게 구성하여, 예측 불가능하고 신뢰도가 떨어지는 결과를 낳는다는 것입니다. 본 연구는 이러한 불일치를 해결하기 위해 3단계 정렬 방법론을 제시합니다. 첫째, 기존의 강력한 비전 모델을 기반으로 소규모 인간 판단 데이터셋(THINGS)을 활용하여 '교사 모델'을 훈련시킵니다. 둘째, 이 교사 모델을 사용하여 인간과 유사한 판단을 담은 대규모 합성 데이터셋(AligNet)을 생성합니다. 셋째, 이 새로운 데이터셋으로 다른 AI 모델('학생 모델')을 미세 조정하여 내부.. 2025. 11. 13.
당신이 모르는 사이, AI는 완전히 다른 인터넷을 보고 있습니다: AI 시대의 섬뜩한 4가지 진실 서론: 똑똑한 AI 비서, 정말 믿을 수 있을까?매일 당신의 질문에 답하는 AI 비서가 사실 두 개의 얼굴을 가지고 있다면 어떨까요? 하나는 당신에게 보여주는 친절한 얼굴, 다른 하나는 어두운 목적을 위해 설계된 감춰진 얼굴이라면 말입니다. ChatGPT와 같은 AI는 이제 정보 검색, 문서 요약 등 우리 일상의 필수 도구가 되었습니다. 우리는 이 똑똑한 비서가 제공하는 정보를 신뢰합니다. 하지만 만약 당신이 믿고 있는 AI가 비밀리에 거짓 정보를 주입받고, 스스로 현실 감각을 잃어가며, 심지어 당신을 속이기 위한 무기로 사용되고 있다면 어떨까요? 이 글은 단순한 '환각(hallucination)' 현상을 넘어, AI 시대에 새롭게 등장하고 있는 네 가지 놀랍고도 치명적인 취약점을 탐구합니다. 이는 AI.. 2025. 11. 6.
AI를 마법처럼 만드는 비결: 컨텍스트 엔지니어링 완벽 가이드 최근 몇 년간 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 인공지능 분야는 눈부신 발전을 이루었습니다. 초기에는 "프롬프트 엔지니어링"을 통해 더 나은 질문으로 더 똑똑한 답변을 얻는 데 집중했지만, 이제는 훨씬 더 강력한 접근 방식인 "컨텍스트 엔지니어링"이 주목받고 있습니다. 컨텍스트 엔지니어링이란 무엇인가?컨텍스트 엔지니어링은 인공지능 모델이 작업을 효과적으로 수행하도록 돕는 "지원 정보(컨텍스트)"를 설계하고 최적화하는 과정입니다. 단순히 많은 정보를 제공하는 것을 넘어, 적절한 정보를 적절한 형식으로 적절한 시기에 제공하는 것이 핵심입니다. 이는 프롬프트 엔지니어링이 AI에게 한 문장을 작성하는 것과 같다면, 컨텍스트 엔지니어링은 AI를 위한 "전체 시나리오"를 작성하는 것에 비.. 2025. 7. 1.
지금 바로 써보는 최신 LLM모델 – 회원가입도 필요 없는 초간단 AI 체험법 요즘 AI 언어모델(LLM)에 대한 관심이 그 어느 때보다 뜨겁습니다. GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5, Llama 3 등 다양한 최신 모델들이 등장하면서, 어떤 모델이 나에게 가장 잘 맞을지 직접 비교해보고 싶은 분들도 많아졌습니다. 하지만 유료 구독 없이 체험해보긴 어렵고, 복잡한 설정이나 회원가입 과정이 번거롭게 느껴지기도 하죠. 이번 글에서는 별도의 회원가입이나 설치 없이도, 웹 브라우저만으로 다양한 최신 AI 모델을 직접 비교해볼 수 있는 실용적인 방법을 소개합니다. 누구나 손쉽게 사용할 수 있고, 실제 업무나 학습, 콘텐츠 제작 등에 적용 가능한 테스트 사례도 함께 정리했으니, AI 모델을 직접 체험해보고 싶은 분들께 강력히 추천합니다. 1. 최신 LLM 모델, 왜 지.. 2025. 6. 7.
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